大數(shù)據(jù)文摘出品

(資料圖片僅供參考)

作者：Caleb

ChatGPT現(xiàn)在有多火相信大家已經(jīng)是有目共睹。

根據(jù)ARK風險投資公司首席未來學家Brett Winton統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，ChatGPT日活量突破千萬，只用了不到兩個月的時間。作為對照，上一個現(xiàn)象級軟件Instagram達到這一成就花了355天。

1月中旬，《紐約時報》報道稱，北密歇根大學的哲學教授Antony Aumann在世界宗教課程評分時，驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”。學生用簡潔的段落、恰當?shù)呐e例和嚴謹?shù)恼摀?jù)，探討了罩袍禁令的道德意義。然而，在Aumann的追問之下，學生承認論文用ChatGPT寫的。

類似的例子還有很多。

也正是隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)的爆火，OpenAI也被迅速推到了輿論的“風口浪尖”。

可以說，OpenAI目前處于聊天機器人軍備競賽的領(lǐng)頭地位。單以ChatGPT為例，公開發(fā)布和微軟數(shù)十億美元的合作不僅刺激了谷歌和亞馬遜緊急在產(chǎn)品線中布局人工智能，OpenAI還與貝恩合作，將機器學習引入可口可樂的運營，并計劃擴展到其他企業(yè)合作伙伴。

毫無疑問，OpenAI的人工智能已經(jīng)成了筆大生意，但其實這與OpenAI最初的計劃有些出入。

“人類的未來應該由人類來決定”

上周五，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman發(fā)表了一篇博文，題為“規(guī)劃AGI和超越”（Planning for AGI and beyond）。

在文章中，他宣稱OpenAI的通用人工智能（AGI）目前還遠沒達到要求，許多人懷疑它能否造福全人類，是否“有可能給每個人帶來令人難以置信的新能力”。

Altman用一種寬泛的、理想主義的語言來論證人工智能的發(fā)展不應停止，“人類的未來應該由人類來決定”，這里暗暗指向了OpenAI。

幾乎是在ChatGPT爆火的周期內(nèi)，這篇博文和OpenAI近期的行動不斷提醒著大家，OpenAI的基調(diào)和使命與它成立時相比發(fā)生了多大的變化。

成立初期的OpenAI只是一個非營利組織。雖然公司一直著眼于AGI發(fā)展，但成立時他們承諾不追求利潤，免費分享開發(fā)代碼。

而今天，這些承諾已經(jīng)無處可尋。

OpenAI的動力變成了速度和利潤

2015年，Altman、馬斯克、Peter Thiel、Reid Hoffman宣布成立一家非營利性研究機構(gòu)OpenAI。在成立聲明中，OpenAI宣布，研究承諾“以最有可能造福全人類的方式推進人工智能，不受產(chǎn)生經(jīng)濟回報的限制”。該博客還稱，“由于我們的研究沒有財務義務，可以更好地專注于對人類的積極影響”，并鼓勵所有研究人員分享“論文、博客文章或代碼，我們的專利（如果有的話）將與世界共享”。

8年后，我們面對的是一家既不透明也不以積極的人類影響為動力的公司。相反，正如包括馬斯克在內(nèi)的許多批評者所認為的那樣，OpenAI的動力變成了速度和利潤。

同時，OpenAI正在釋放技術(shù)。當然其中存在缺陷，但仍準備以犧牲人類員工為代價增加工作場所的自動化轉(zhuǎn)變。例如，谷歌強調(diào)了自動完成代碼的人工智能帶來的效率提升，從而導致數(shù)千名工人被裁。

OpenAI初期，媒體與從業(yè)者們都將其設(shè)想為以開放的方式進行基礎(chǔ)人工智能研究，目的不確定。聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Bockman曾說：“我們現(xiàn)在的目標......是做最好的事情。這有點模糊不清”。

這也無形之中促成了公司在2018年方向的轉(zhuǎn)變。當時，OpenAI向資本資源尋求一些方向，“我們的主要受托責任是對人類。我們預計需要調(diào)集大量資源來完成我們的使命”。

到2019年3月，OpenAI已經(jīng)完全擺脫了其非盈利的頭銜，建立了一個“封頂利潤（capped profit）”部門。這使得OpenAI開始接受投資，并會為投資者提供封頂為投資100倍的利潤。

這項決定被視為是與谷歌等大科技公司的一次競爭，而不久后公司也如愿獲得了微軟10億美元的投資。在宣布成立營利性公司的博文中，OpenAI繼續(xù)使用相同的說法，宣稱其使命是“確保通用人工智能惠及全人類”。

但正如Motherboard寫道，當風險投資家的主要目標是利潤時，很難相信他們能拯救人類。

OpenAI還值得公眾的信任嗎？

2019年，OpenAI宣布和發(fā)布GPT-2語言模型時面臨了輿論反彈。

起初，該公司表示，由于“擔心該技術(shù)的惡意應用”，它不會發(fā)布訓練模型的源代碼。雖然這在一定程度上反映了其對開發(fā)有益人工智能的承諾，但它也不是很“開放”。

批評者想知道為什么OpenAI會在宣布了一個工具之后卻不發(fā)布，于是不少人認為這只是宣傳噱頭。直到三個月后，OpenAI才在GitHub上發(fā)布了該模型，并表示這一行動是“負責任地發(fā)布人工智能的一個重要基礎(chǔ)，特別是在強大的生成模型方面”。

調(diào)查記者Karen Hao在2020年期間在公司內(nèi)部待了幾天，根據(jù)他的說法，OpenAI的內(nèi)部文化開始不再反映謹慎的、研究驅(qū)動的人工智能開發(fā)過程，而是更注重出人頭地，這也導致人們指責其助長了“人工智能炒作周期”。員工現(xiàn)在也被要求對手頭的工作保持沉默，以遵守公司新的章程。

“公司公開支持的內(nèi)容和閉門造車的方式之間存在著錯位。隨著時間的推移，它已經(jīng)允許激烈的競爭和不斷增加的資金壓力侵蝕其透明、開放和合作的創(chuàng)始理想。”Hao寫道。

但總的來說，GPT-2的推出對OpenAI而言無疑是一件值得慶祝的事，也是公司發(fā)展至今的重要基石。“這絕對是成功故事框架的一部分”，現(xiàn)任政策研究主管Miles Brundage在一次會議上說，“這一部分的劇情應該是這樣的：我們做了一件雄心勃勃的事情，現(xiàn)在有些人正在復制它，這里還應該有一些對這項創(chuàng)新益處的解釋”。

從那時起，OpenAI保留了GPT-2發(fā)布公式中的炒作部分，但取消了開放性。2020年，GPT-3正式推出，并迅速“獨家”授權(quán)給微軟。GPT-3的源代碼仍未發(fā)布，盡管目前OpenAI已經(jīng)在緊鑼密鼓地籌備GPT-4了；該模型只是通過ChatGPT的API向公眾開放，OpenAI還推出了一個付費層以保證對該模型的訪問。

這樣做當然是有一些考量。首先就是錢。OpenAI在API公告博客中表示，“將技術(shù)商業(yè)化有助于支付我們正在進行的人工智能研究、安全和政策工作”。第二個原因是偏向于幫助大公司。“除了大公司之外，任何人都很難從底層技術(shù)中獲益”。最后，公司還表示，通過API而不是開源發(fā)布更安全，因為該公司可以應對濫用情況。

“你們一直告訴我們AGI快了，但在你們的網(wǎng)站上甚至沒有一個一致的定義。”計算機科學家Timnit Gebru在推特上表示。

華盛頓大學語言學教授Emily M. Bender在推特上說，“他們不想解決實際世界中的實際問題（這將需要讓出權(quán)力）。他們想相信自己是神，不僅可以創(chuàng)造一個‘超級智能’，而且有恩惠，以一種與人類‘一致’的方式這樣做”。

這種人工智能是否會像該公司最初設(shè)想的那樣，負責任地分享，公開開發(fā)，沒有盈利動機？或者它是會被匆匆推出，有許多令人不安的缺陷，但主要是為OpenAI帶來收益？OpenAI是否會將其科幻的未來保持在閉源狀態(tài)？

結(jié)合了ChatGPT之后，微軟的必應聊天機器人處于“走火入魔”的狀態(tài)，不斷欺騙和呵斥著用戶，傳播錯誤信息。OpenAI不能可靠地檢測自己的聊天機器人生成的文本，盡管教育工作者對學生使用該應用程序作弊的情況越來越關(guān)注。

人們也已經(jīng)輕易地對語言模型進行了越獄，無視OpenAI在其周圍設(shè)置的護欄，機器人在輸入隨機的單詞和短語時會崩潰。沒有人能說清楚原因，因為OpenAI沒有分享底層模型的代碼，可能在某種程度上，OpenAI自己也不太可能完全理解它的工作原理。

考慮到這一切，我們都應該仔細考慮OpenAI是否值得它要求公眾給予的信任，而對此，OpenAI沒有做出任何實質(zhì)性的回應。

關(guān)鍵詞： openai 人工智能 chatgpt