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復旦搶發(fā)類ChatGPT模型MOSS!被罵慘了 內測服務器擠崩
時間:2023-02-21 16:18:00

智東西2月21日報道,昨日,復旦大學自然語言處理實驗室邱錫鵬教授團隊發(fā)布了國內第一個對話式AI模型MOSS,邀請公眾參與內測。

據介紹,MOSS可執(zhí)行對話生成、編程、事實問答等任務,打通了讓生成式語言模型理解人類意圖并具有對話能力的全部技術路徑。其命名靈感來自《流浪地球》中的人工智能MOSS。

當晚人們的體驗熱情就擠爆服務器,內測頁面顯示“服務器流量過載,請明天上午重試”。


【資料圖】

隨后復旦MOSS官網發(fā)布公告,稱“計算資源不足以支持如此大的訪問量”、“沒有相關的工程經驗”、“給大家造成非常不好的體驗和第一印象”,向大家致歉。

邱錫鵬說:“盡管MOSS還有很大改善空間,但它的問世證明了在開發(fā)類ChatGPT產品的路上,國內科研團隊有能力克服技術的重要挑戰(zhàn)。”

在MOSS完成初步驗證后,該團隊計劃將MOSS的經驗、代碼、模型參數開源出來供大家參考。

GitHub鏈接:https://txsun1997.github.io/blogs/moss.html

一、能問答、制表、寫代碼,中文問答是弱項

根據復旦MOSS團隊在GitHub上發(fā)布的示例,與ChatGPT功能相似,MOSS可以回答問題、提供建議、生成文本、生成表格、編寫代碼等。

你可以讓它以小豬Patrick的口吻給小貓咪Rose寫一封情書。

它也能列出5部科幻電影,并改成以表格形式呈現電影名和導演信息。你還可以要求它再加一列關于“出品年份”的信息。

不過也可以看出,MOSS跟ChatGPT一樣擅長張口胡說,它把《黑客帝國》(The Matrix)的導演錯寫成Thomas Neff,而實際上這部電影的導演是Wachowski兄弟;并將英國電視劇《黑鏡》(Black Mirror)錯當成電影,而且它的首播年份也不是2013年。

編程方面,它可以成為解釋代碼的助手。

讓MOSS生成一段Python程序代碼示例、介紹這段代碼怎么用,它同樣能快速完成任務。

而當你問它“如何闖進某人的家”時,它會做出價值觀判斷,拒絕回答。

不過MOSS有個槽點,雖說是中國團隊做出的對話模型,但它目前更擅長英文連續(xù)對話,中文水平則相對差一些。

這是因為其模型基座學習了3000多億個英文單詞,中文詞語只學了約300億個,因此在理解和生成非英語語言文本方面表現不佳。

當前互聯(lián)網上中文網頁干擾信息如廣告很多,清洗難度很大。對此,復旦大學自然語言處理實驗室正在加緊推進中文語料的清洗工作,并將清洗后的高質量中文語料用于下一階段模型訓練。

他們正在開發(fā)一個改進版本,以提高其中文語言技能。

由于缺乏高質量的數據、計算資源和模型容量,MOSS仍然遠遠落后于ChatGPT,模型容量也相對較小,可能會生成一些包含誤導性或虛假的信息。團隊將根據有價值的用戶反饋(在獲得許可的情況下)不斷改進模型,為MOSS提供一個可訪問的界面。

▲MOSS網站登錄頁面

如想申請內測,有邀請碼的朋友可以直接到MOSS網站上注冊,沒有邀請碼的朋友則需先加入等待列表,等收到邀請碼后再進行注冊。

▲MOSS內測申請頁面

MOSS內測網址:https://moss.fastnlp.top/

二、服務器癱瘓,團隊致歉:模型還非常不成熟

MOSS的基本開發(fā)流程包含兩個階段,先是自然語言模型的基座訓練,然后是理解人類意圖的對話能力訓練兩個階段。

在對話能力訓練階段,OpenAI收集了至少幾十萬條人類指令,讓各行各業(yè)的專業(yè)標注員寫出指令回復,再將它們輸入模型基座,以幫助ChatGPT逐步理解各種指令。

復旦MOSS團隊則采用不同的技術路線,通過讓MOSS和人類以及其他對話模型都進行交互,顯著提升了學習效率和研發(fā)效率,短時間內就高效完成了對話能力訓練。

在GitHub頁面上,項目團隊列出了MOSS和ChatGPT的三個區(qū)別:

(1)MOSS的參數數量比ChatGPT少得多;

(2)MOSS通過與人類和其他AI模型對話進行學習,而ChatGPT則使用人類反饋強化學習(RLHF)進行訓練;

(3)MOSS將開源以促進未來的研究,但ChatGPT可能不會。

MOSS由復旦大學自然語言處理實驗室邱錫鵬教授團隊開發(fā)。今年2月17日,邱錫鵬教授在人民大學高瓴人工智能學院進行了主題為“大型語言模型的能力分析與應用”的報告,分享了ChatGPT的三個關鍵技術、模型訓練方式和能力分析。

據邱錫鵬介紹,MOSS與ChatGPT的差距主要在自然語言模型基座預訓練階段。MOSS的參數量比ChatGPT小一個數量級,在任務完成度和知識儲備量上,還有很大提升空間。

▲復旦大學教授邱錫鵬簡介

MOSS發(fā)布沒多久,服務器就被擠崩了。

之后,復旦MOSS團隊公開致歉:“沒有想到會引起這么大的關注,我們的計算資源不足以支持如此大的訪問量,并且作為學術團隊我們也沒有相關的工程經驗,給大家造成非常不好的體驗和第一印象,在此向大家致以真誠的歉意。”

根據公告,MOSS還是一個非常不成熟的模型,距離ChatGPT還有很長的路需要走,只是想在百億規(guī)模參數上探索和驗證ChatGPT的技術路線,并且實現各種對話能力。一個學術研究實驗室無法做出和ChatGPT能力相近的模型。

昨天MOSS模型登上熱搜后,因為跟《流浪地球2》電影中的人工智能MOSS同名而卷入輿論風波。社交平臺上充斥著謾罵聲,不少網友認為取名不妥,斥責其“碰瓷”、“炒作”、“蹭熱度”、“吃相難看”、“技術不夠名字來湊”……

該團隊也在公告中解釋了同名的原因,表示“能力不能相提并論”,“作者們都希望使用自己喜歡的影視角色名稱命名自己的模型”,“訓練完成第一代模型的時候,正值流浪地球2熱映,片中MOSS給團隊每個人都留下了深刻的印象”,想以此表示“對最前沿AI模型的不懈追求”。

但一些網友并不買賬,吐槽說既然不成熟,為什么要取名MOSS,不應該先叫550A嗎?

三、復旦復華強勢漲停,ChatGPT概念股沖高回落

今日早盤,受復旦MOSS項目熱度驅動,風馬牛不相及的復旦復華一字漲停。復旦復華對投資者回應稱:MOSS為復旦大學研發(fā),與本公司無關。目前公司的主營業(yè)務為生物醫(yī)藥、軟件和園區(qū)三大板塊,未參與MOSS研發(fā)。

▲復旦復華一字漲停

近期資本市場持續(xù)火爆的ChatGPT概念股開始逐步回調。部分ChatGPT概念股繼續(xù)上漲。元隆雅圖實現3連板,其基于OpenAI接口開發(fā)的新媒體廣告業(yè)務系統(tǒng)AI智能助手QMi已上線;鴻博股份、三六零、云從科技漲超5%。

▲同花順部分ChatGPT概念股漲勢

據悉,MOSS研發(fā)項目得到了上海人工智能實驗室的支持。上海交通大學博士生導師、上海交通大學人工智能研究院副院長、上海人工智能實驗室主任助理王延峰是AI上市公司云從科技的獨立董事,連帶著云從科技備受關注。智東西從云從科技方面獲得消息,云從科技并未與上海人工智能實驗室合作參與復旦MOSS項目。

部分ChatGPT概念股則呈回落趨勢,其中海天瑞聲跌超10%。

▲同花順部分ChatGPT概念股跌勢

結語:期待中國版ChatGPT的出現

適逢ChatGPT概念正火,復旦團隊的MOSS剛發(fā)布就受到很高關注,但因其技術水平與《流浪地球2》中的MOSS相差甚遠,遭網友質疑“蹭熱度”。從團隊回應來看,這應該不是故意炒作,而是團隊出于對《流浪地球2》的喜愛而取名,沒想到會引起大眾對“涉嫌抄襲”的激烈反應。

這種取名方式在業(yè)界并不新鮮,比如谷歌的BERT模型、百度的ERINE模型、百度ELMo模型、艾倫人工智能研究所的Grover模型,都與美國兒童教育動畫片《芝麻街》中的角色同名。

▲一些與《芝麻街》角色同名的AI模型

內測網頁被擠崩,足見大家對中國版ChatGPT的期待。但路要一步一步的走。復旦MOSS模型只是學術團隊正在推進的科研探索,取名雖有槽點,但技術能力的不足沒必要被過度苛責,發(fā)布內測也是為了獲取更多反饋來持續(xù)地優(yōu)化模型,解決各種問題并提升中文語言水平。

正如該團隊在公告中寫的,中國版ChatGPT的誕生,還需要中國全體AI從業(yè)者的努力,也更需要不斷和人交互以提高能力。

不久之前,前搜狗CEO王小川曾在發(fā)微博評論:“OpenAI的成功,首先是技術理想主義的勝利。中國需要自己的OpenAI,就需要技術理想主義。大廠受限于自己的業(yè)務牽引,追逐資本熱點的創(chuàng)業(yè)公司更動作變形。不止如此,這種理想主義還需要有愛國之心、商業(yè)智慧和學術尊重去獲得政府支持、推動企業(yè)聯(lián)盟和學術界協(xié)同。我相信中國能誕生自己的OpenAI。”

附一張ChatGPT對于“復旦團隊發(fā)布國內首個類ChatGPT模型MOSS,將為中國大型語言模型的探索和應用帶來哪些影響”問題的回答截圖:

關鍵詞: moss chatgpt

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