Meta

鳳凰網(wǎng)科技訊 北京時(shí)間2月18日消息，知情人士稱，在最近結(jié)束的一輪績(jī)效考核中，臉書(shū)母公司Meta給數(shù)千名員工打出了“欠佳”的評(píng)分，這表明新一輪裁員可能即將到來(lái)。

此前，Meta CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)已宣布2023年將是“效率之年”，暗示公司將采取精簡(jiǎn)措施來(lái)追求效率。為此，Meta高管們也開(kāi)始采取措施。

(相關(guān)資料圖)

知情人士透露，Meta經(jīng)理給大約10%的員工打出了 “基本達(dá)標(biāo)”（Meets most)的評(píng)分。Meta的績(jī)效考核有五種評(píng)分，“基本達(dá)標(biāo)”是第二低的。“部分達(dá)標(biāo)”(Meets some)是最低評(píng)分，也是很罕見(jiàn)的評(píng)分。連續(xù)兩次獲得“基本達(dá)標(biāo)”評(píng)分的員工將被納入績(jī)效提高計(jì)劃，評(píng)分低于該標(biāo)準(zhǔn)的員工將自動(dòng)被納入提高計(jì)劃。在Meta內(nèi)部，一些員工將這樣的評(píng)分視為尋找新工作機(jī)會(huì)的信號(hào)。

與此同時(shí)，Meta還削減了一項(xiàng)獎(jiǎng)金指標(biāo)。Meta告知員工，員工獎(jiǎng)金的一個(gè)組成部分——公司業(yè)績(jī)——將按目標(biāo)的85%發(fā)放。這一數(shù)字是決定每位員工年終獎(jiǎng)的三個(gè)數(shù)字之一。據(jù)熟悉過(guò)去獎(jiǎng)金數(shù)據(jù)的人士透露，這一比例為85%，比上年至少下降了15個(gè)百分點(diǎn)，也是自2018年上半年以來(lái)首次低于100%。上述知情人士說(shuō)，此前這一發(fā)放比例在全公司降至如此低的水平只有一次，是在2012年上半年。

扎克伯格

知情人士透露，Meta領(lǐng)導(dǎo)層預(yù)計(jì)這一績(jī)效考核評(píng)分將導(dǎo)致更多員工在未來(lái)幾周離職。如果離職人數(shù)不夠，公司將考慮新一輪裁員。大約1.1萬(wàn)名Meta員工最近被裁掉，約占該公司員工總數(shù)的13%。

Meta發(fā)言人對(duì)此回應(yīng)稱，Meta的績(jī)效考核流程與公司向員工傳達(dá)的信息一致。 “我們一直有一種以目標(biāo)為基礎(chǔ)的高績(jī)效文化，我們的評(píng)估過(guò)程旨在激勵(lì)長(zhǎng)期思考和高質(zhì)量的工作，同時(shí)幫助員工獲得切實(shí)可行的反饋，”他說(shuō)。

知情人士稱，最近結(jié)束的績(jī)效考核被視為扎克伯格模式的回歸。在疫情暴發(fā)前，扎克伯格以向員工提供直接反饋而著稱。一位前員工將這一過(guò)程描述為“老派扎克”的回歸。

扎克伯格本月早些時(shí)候?qū)ν顿Y者說(shuō)：“我們正在讓我們的組織結(jié)構(gòu)變得扁平化，去掉一些中層管理層，以便更快地做出決策，同時(shí)部署人工智能工具，幫助我們的工程師提高效率。”

自去年以來(lái)，Meta的高管們一直表示，表現(xiàn)不佳的員工不會(huì)一直留在公司。“實(shí)際上，公司里可能有一群人不應(yīng)該待在這里。”扎克伯格今年6月在市政廳大會(huì)上表示。

過(guò)去一年半時(shí)間里，Meta一直在苦苦掙扎，疲于應(yīng)對(duì)來(lái)自中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手TikTok日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)，以及在艱難的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下廣告需求的下降。自從該公司在2022年強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)，以改善定向廣告和內(nèi)容推薦工具以來(lái)，該公司的前景開(kāi)始好轉(zhuǎn)。自2021年4月以來(lái)，Meta還一直在努力應(yīng)對(duì)蘋(píng)果公司廣告跟蹤政策調(diào)整的影響。Meta去年表示，蘋(píng)果新隱私政策將使其在2022年損失大約100億美元的收入。過(guò)去三個(gè)季度，Meta的營(yíng)收出現(xiàn)了同比下降。(作者/簫雨)

更多一手新聞，歡迎下載鳳凰新聞客戶端訂閱鳳凰網(wǎng)科技。想看深度報(bào)道，請(qǐng)微信搜索“鳳凰網(wǎng)科技”。

關(guān)鍵詞： meta 扎克伯格 績(jī)效考核