ChatGPT 有多火呢？有人開玩笑說，“連賣炒冷面的都在問它是什么”。

互聯網公司更是集體陷入 FOMO（錯失恐懼癥），靠傳統搜索引擎起家的 Google 和百度，都急著端出競品，前美團高管王慧文宣布出資 5000 萬美元，要“打造中國 OpenAI”；互聯網打工人也急了，至少得用上??！

(資料圖)

但事實是：我沖到 OpenAI 官網注冊賬號，但網站提示注冊后要有境外號碼做短信驗證。只好作罷。

趕不上趟的我，積極尋找“平替”，最后找到了一個叫“All Things AI”的網站，里面匯集了上百個工具，不僅有智能編程、照片處理、游戲開發等專業應用，還有不少“小而美”插件：管理日歷與郵箱、做 PPT、生成會議紀要……AI 應用多到有人做導航網站，在我等普通人看來，現在就是 AI 爆炸的時期。

allthingsai.com

這些看起來就是個“打工人套餐”啊！

對了，我是一名互聯網運營，工作內容總結起來就倆字：救火。我苦逼的一天往往是這樣的：這邊產品找你對新功能的用戶反饋，那邊老板催著要數據，然后郵箱里還躺著好幾封需要資源審批的郵件。這些還沒忙完，有人在群里發了個熱點，一句“競品都上了，我們這兒還沒看到”就足夠讓你心跳停一拍。

有多忙？我不多說了。我在辦公室里備了一張行軍床。

媒體天天說 AI 將取代這個工種那個職業，那說明 AI 現在就挺好使的吧，那我讓它幫我打打工？能打一點是一點。

我打算把工作日中經常遇到的幾個難題列出來，檢驗一下 AI 的打工水平。

早上十點：

收到郵件，但并不想回

運營人需要頻繁和外部資源方建聯，同時也有很多供應商尋求合作。于是，我每天收到的郵件“浩如煙海”，與此同時，我并不想回復。

我在 All Things AI 上找到了“Levity”， 用法很簡單，傻瓜式訓練你的 AI 模型、分類，就這兩步。

首先，先創建一個文本分類器，在把你的郵件導入進來之前，填好并上傳一個類似自動回復模板的表格，再然后，把郵件的文本和歸類的標簽做對應。

接著，點擊右上角的“Train AI Block”，訓練你的模型。

如果想了解 AI 模型打出來的分，是否真的準確，那我們來測試下訓練的效果。

最后，點擊“Connect”關聯你的郵箱，大功告成。

這種“傻瓜式操作”又叫做無代碼工具，我們不需要輸入一行代碼，就可以構建 AI 深度學習模型。現在，即便郵件箱里有 500 多條未讀消息，我也依然氣定神閑。

下午兩點：

學習 SQL，從入門到放棄到再入門

在一些互聯網公司里，數據分析師的需求優先級簡單而直接：老板需求 > 其他需求。

所以，當他們忙于在長篇報告中解答老板們的“天問”時，我們運營就只能自力更生，去拆解日常繁多且細碎的數據。學 SQL（查詢資料庫的一種程式語言），就是道繞不過的難題。

而這個叫做“Mason”的看數平臺或許能我解燃眉之急，它最打動我的是：給出需求，迅速出數。

簡單來說，這就類似于你在用 Excel 時想求和但忘了公式，那么，只需要輸入“我要求和”四個字，AI 就可以幫你寫出公式，給出答案。

天??！這不就是我曾經多少遍在心里念叨的：SQL 你長大了，應該要學會自己寫腳本了……

不過，Mason 為申請制，用戶需要填寫一些背景信息，待官方審批通過后才能使用。

用戶還需要一定的數據分析常識，要不然連最開始設置時選什么數據庫和分析工具，都會云里霧里丨截圖

目前看到的大多數 AI 數據工具，只能基于已有數據庫做分析、復盤，而不能做比較精確的前瞻、預測，還沒辦法回答那個讓所有互聯網人都至少頭疼過一遍的問題：你做這個的預估收益是什么？能產生多大的價值？

所以，AI 應該好好想想怎么提升 畫餅 規劃能力了。

下午三點：

撞會了，辛苦調下時間吧

多數在互聯網公司打工的日子，是人還沒到工位，今天的會已經排滿了。我最忙碌的一天，是 10 小時里塞滿了 15 個會，全天只能擠出一點午飯時間。

我的日常｜作者供圖

AI 屆也已經出現智能日歷，比如這款“Reclaim”，去年年底剛融了近千萬美元。賣點在于它能根據參會人的日歷，分配最合適的開會時間；還可以將一個人的日歷拆成“生活日歷”和“工作日歷”，誓死捍衛“Work Life Balance”的理念。

不過，體驗下來，我覺得功能有點“雞肋”，一是現在有些辦公軟件也能智能推薦；二是這些臨時加進來或者緊急調整的會，是我想不開就能不開嗎？老板已經在會議室里等著了。

在優先級更高的工作需求面前，多少智能日歷也解救不了我！

下午六點：

開完會就結束了？不，那只是開始

一個會，如果沒有會議紀要，那它就不完整。但如果那個會，有至少 5 種不同語言，我要是能聽下來，并且寫出點東西，那人恐怕也不完整了。

“Synth”這個工具沒準能幫上忙。這是一個剛上線不久的 Chrome 插件，功能和其他同類工具差不多，提供語音轉文字的服務，但我最喜歡的功能是，這個 AI 插件可以就你提出的任何問題，智能生成一小段基于開會記錄的回答。

這不就是我的“互聯網嘴替”之 AI 版本嗎？

而且它支持所有的音視頻類型，無論是在線會議、YouTube 視頻還是播客，都可以這樣操作。

拿 YouTube 上著名的“馬斯克參演《生活大爆炸》”的片段試試，步驟如下：導入視頻鏈接 - 生成字幕 - 總結中心思想 - 回答新提出的問題。

使用者只需要復制鏈接和提問，其他交給 AI。

不過，在我問“馬斯克是誰”時，它只字未提 Twitter CEO 這一新履歷?？磥?，“緊跟時事”這一點，這個 AI 還得多學習學習。

這個插件方便歸方便，但它只適用于線上會議。

半夜：

沒有靈感時，憋，解決不了問題

一天的會開完了，我終于有時間靜下來寫寫方案。一名成熟運營要對外組織好內容，與用戶保持聯系，對內要整理好思路，輸出規劃。

但是，在不斷內卷的互聯網賽道，方向不斷探索，黑話持續迭代，需要回答的問題也越來越多。這時我們就需要一些“萬能”話術，盡量滴水不漏地接過老板拋過來的問題。

市面上這類 AI 工具多得很，無論是月活剛突破一個億的 ChatGPT，還是其他內容生產、智能對話如 AdCreative、BibleGPT、Poe……

它們可以幫助解決一部分問題，但最讓我頭疼的是：有些詞，AI 恐怕連學習都沒學習過。咱就不多說那些晦澀的互聯網黑話了。又比如，我該怎么和 AI 描述這些老板拋來的問題：

“評估下團隊的人力帶寬”、“寫個方案，將這個產品的主打功能透傳給用戶”、“怎么定位平臺上哪些是我們的護城河內容與用戶”……

AI 看到“護城河”這三個字的時候，恐怕也要犯嘀咕：護城河，哪條河？

AI 看互聯網黑話，會是啥反應丨網絡

這些人為制造出來的問題，AI 有時也無能為力。

這一天的體驗下來，我發現多數 AI 效率工具都是為了讓工作更有節奏，和生活達到平衡。

但如你所見，我的工作就是在“救火”，處理事情的速度永遠追不上下一個待辦增加的速度。坦誠來講，AI 并幫不了我這種互聯網社畜太多。

不過，善用 AI 工具，聰明地偷懶，我仍會繼續探索。希望有一天，人與 AI 能夠默契地打配合。到那會兒，老板們為了不讓你閑著，也會想出別的高招吧……

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