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鳳凰網(wǎng)科技訊 2月15日消息，近日，圍繞火爆全網(wǎng)的ChatGPT話題，聯(lián)想集團(tuán)CTO、高級(jí)副總裁芮勇博士透露，聯(lián)想還在考慮AIGC技術(shù)在產(chǎn)品和業(yè)務(wù)里的應(yīng)用。

ChatGPT是OpenAI GPT系列中為對(duì)話場(chǎng)景優(yōu)化的語(yǔ)言模型，屬于Foundation Models，即基礎(chǔ)模型，簡(jiǎn)稱為“大模型”。芮勇將它的特點(diǎn)概括為“一大三多”：一大是指參數(shù)規(guī)模大，是千億參數(shù)級(jí)別的超大型人工智能模型；三多是指利用多來源、多模態(tài)、多任務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

芮勇認(rèn)為，大模型首先在內(nèi)容理解領(lǐng)域大獲成功，例如BERT問世時(shí)刷新了11項(xiàng)自然語(yǔ)言理解任務(wù)的記錄，最近又在內(nèi)容生成領(lǐng)域取得了矚目成就，也就是AIGC。

對(duì)于外界普遍關(guān)心的大模型是否催生了AI新范式，芮勇給出的答案是，簡(jiǎn)單來講，AI范式的轉(zhuǎn)變，是從“針對(duì)特定任務(wù)，更新預(yù)訓(xùn)練模型”(small models + fine-tuning)轉(zhuǎn)換到“根據(jù)上下文提示自動(dòng)理解并執(zhí)行各類任務(wù)，無需更新模型參數(shù)或架構(gòu)”(large models + in-context learning)。

ChatGPT的成功，讓業(yè)界看到了由大模型通往AGI (通用人工智能) 的曙光，不過，芮勇認(rèn)為，大模型能走多遠(yuǎn)，前景到底如何，是否能實(shí)現(xiàn)“多任務(wù)，多模態(tài)，多化身的大一統(tǒng)”，目前還頗有爭(zhēng)議。

他進(jìn)一步解釋，近幾年大模型有了突破式進(jìn)展，很多人持樂觀態(tài)度。從Gartner技術(shù)成熟度曲線可以看到，大模型目前處于“期望膨脹階段”(Peak of Inflated Expectations) 。人們對(duì)它的期望很高，但也應(yīng)該看到，大模型尚未解決的問題還很多。比如谷歌版的ChatGPT，取名Bard，首次公開展示就出現(xiàn)回答結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，導(dǎo)致公司市值一天之內(nèi)蒸發(fā)超1000億美元。此外，對(duì)話機(jī)器人生成句子里包含的信息無法溯源，甚至包含偏向性和冒犯性言論等等。可見，通往AGI的道路還很漫長(zhǎng)。

對(duì)于聯(lián)想將在AI新范式和大模型普及中發(fā)揮怎樣的作用，芮勇表示，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，很有可能AI新范式(large models + in-context learning)與舊范式(small models + fine-tune)共存，或是相互結(jié)合，而不會(huì)單個(gè)范式一統(tǒng)天下。

他表示，聯(lián)想將充分發(fā)揮“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，來支撐新舊范式的結(jié)合與轉(zhuǎn)換。除了基礎(chǔ)架構(gòu)之外，聯(lián)想還在考慮AIGC技術(shù)在產(chǎn)品和業(yè)務(wù)里的應(yīng)用。比如，在智能設(shè)備中對(duì)跨模態(tài)的生成模型進(jìn)行優(yōu)化和裁剪，使之能加載到手機(jī)或平板上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容生成。在智能解決方案方面，聯(lián)想考慮把AIGC用于新產(chǎn)品營(yíng)銷與新客戶觸達(dá)，“目前，大模型還沒有與知識(shí)有效結(jié)合，我們正在研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的方法，即Hybrid Learning來改進(jìn)大模型的不足。另外，在大模型落地過程中，也需要徹底解決對(duì)環(huán)境變化或是新領(lǐng)域、新任務(wù)的自適應(yīng)問題，即Adaptive Learning，這些都是聯(lián)想人工智能的探索方向。”

關(guān)鍵詞： aigc chatgpt 人工智能