原標題：Google 百度正式官宣ChatGPT競品！能否顛覆搜索引擎已經(jīng)沒那么重要

2022 年 11 月，OpenAI 發(fā)布聊天機器人 ChatGPT。

(相關資料圖)

上線五天，ChatGPT 吸引了超過 100 萬的用戶，很快有了 ChatGPT 代替程序員、文字工作者以及搜索引擎的聲音。

ChatGPT 問世兩周內(nèi)，Google 拉響「紅色警報」。隨后，Google 兩位聯(lián)合創(chuàng)始人被 CEO 召回。

上線兩個月，ChatGPT 的用戶數(shù)量達到 1 億。

時間來到今天，在 ChatGPT 為全世界矚目之后，搜索引擎的行業(yè)巨擘 Google 和百度終于出手，推出了各自的 「ChatGPT 」。

Google CEO 親自出馬，迎戰(zhàn) ChatGPT

北京時間 2 月 7 日凌晨，Google CEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）宣布，推出一款名為 Bard 的實驗性對話 AI 服務。

Bard 先向部分開發(fā)者開放，未來幾周內(nèi)將和更多公眾見面。

CEO 親自下場發(fā)布公開信，Bard 被列為「code red」優(yōu)先級項目，行業(yè)老大終于和 ChatGPT 正面剛了。

2021 年 5 月，Google 推出了大語言模型 LaMDA。2022 年初的官方論文介紹，LaMDA 模型使用多達 137B 個參數(shù)訓練，展示了接近人類水平的對話質(zhì)量。

Bard 就是基于 LaMDA 模型運行，但當前用的是更輕量的版本，需要的計算能力更少，所以能夠擴展到更多的用戶，從而獲得更多的反饋。

當 ChatGPT 受限于 2021 年以前的數(shù)據(jù)，Bard 將與世界保持同步：

Bard 致力于將廣泛的世界知識與大型語言模型的強大功能和創(chuàng)造力結(jié)合起來，它利用來自網(wǎng)絡的信息為輸入問題提供最新、高質(zhì)量的回答。

從官方公布的圖片來看，Bard 有著和 ChatGPT類似的對話框。

Bard 可以簡化復雜的主題，比如向 9 歲的孩子解釋 NASA 韋伯望遠鏡的新發(fā)現(xiàn)，或者讓你了解當前足球界的最佳前鋒。

Bard 也可以幫助完成更加具體和主觀的任務，包括「計劃朋友的新生兒派對」「比較兩部奧斯卡提名的電影」「根據(jù)冰箱里的食物獲取午餐創(chuàng)意」等。

不過，Google 并沒有提到將 Bard 整合到搜索之中，但確實計劃在搜索中加入新的 AI 功能。

Google 發(fā)現(xiàn)，當人們使用 Google 搜索時，不僅需要事實性答案，比如「一架鋼琴有多少個鍵」，也會越來越多地需要洞察，比如「鋼琴或吉他哪個更好學？分別需要練習多久才能掌握？」。

AI 的作用就在這里。面對沒有標準答案的問題，它可以給出更加綜合的信息，將復雜的信息和多種觀點提煉成更好理解的回答。

未來「AI 加強版」的 Google 搜索，既會查找更加豐富的觀點，比如同時彈鋼琴和吉他的人的博客，也會讓你更加深入了解一個相關主題，比如初學者入門的步驟有哪些。

在這個維度，AI 改變了我們與信息的關系，就像 Google CEO 皮查伊所說的：

最令人興奮的機會之一是，AI 如何加深我們對信息的理解，并更高效地將其轉(zhuǎn)化為有用的知識，幫助人們在搜索時更容易地找到核心，并達成目的。

聊天機器人競賽，現(xiàn)在開賽

在發(fā)布 Bard 之前，Google 有過這樣那樣的猶豫，不知是借口還是出自真心。

CNBC 報道，Google 的 AI 負責人杰夫·迪恩（Jeff Dean）曾經(jīng)告訴員工，Google 在提供錯誤信息方面存在更大的「聲譽風險」，所以「比小型初創(chuàng)公司更保守」。

這是可以理解的，畢竟聊天機器人通過互聯(lián)網(wǎng)的大量文本學習，因此它們無法區(qū)分事實和虛構(gòu)，也可能延續(xù)互聯(lián)網(wǎng)和人類社會固有的偏見。

或許更為實際的原因是，大型語言模型會影響 Google 搜索當前的商業(yè)模式——Alphabet 2021 年收入約有 81% 來自廣告，其中大部分是 Google 的按點擊付費廣告。

即將面世的 Bard，說明 Google 改變了立場。

盡管 Google CEO 皮查伊強調(diào)，必須以「大膽和負責任的方式」開發(fā) AI，但沒有詳細說明如何避免有害內(nèi)容，只是說將外部反饋與內(nèi)部測試相結(jié)合，確保 Bard 的回答在質(zhì)量、安全性和接地性方面達到高標準，算是回應了「聲譽風險」的問題。

在 ChatGPT 穩(wěn)坐王位 2 個多月后，聊天機器人之戰(zhàn)才真正地打響了。

下個月，Google 將開始對接獨立開發(fā)者、創(chuàng)作者及企業(yè)，讓他們嘗試基于 LaMDA 及一系列模型打造出的生成式語言 API。

已向 OpenAI 投資數(shù)十億美元的微軟，也緊趕慢趕地把 ChatGPT 整合進自家的搜索引擎和辦公軟件。集成了 ChatGPT 的新版 Bing，曾在 2 月 3 日短暫上線。

根據(jù)設計師 Owen Yin 分享的截圖，新版 Bing 的搜索框變?yōu)榱奶炜颍珺ing 會在聊天氣泡中回復用戶的問題。新版 Bing 鼓勵用戶使用自然語言而不是關鍵字進行搜索，還能夠根據(jù)用戶的要求調(diào)整搜索結(jié)果。

在 Google、微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外，You.com、Perplexity AI、Neeva 等不少初創(chuàng)公司也加入了競爭，推出了類似的聊天式搜索引擎。

其中 You.com 由語言和人工智能專家 Richard Socher 創(chuàng)立，可以通過聊天界面提供答案，回復帶有引用，幫助用戶追蹤一條信息的來源，這是 ChatGPT 所沒有的功能。

但這個長處并非獨一無二，OpenAI 正在開發(fā)一個名為 WebGPT 的 AI 系統(tǒng)，WebGPT 將能夠更準確地回答問題，甚至還能說明引用的來源。

這是一個競賽的過程，也是一個互相補足的過程。

另外，百度版 ChatGPT 項目「文心一言」（英文名 ERNIE Bot）也已官宣，三月完成內(nèi)測，即將向公眾開放。

官方表示，百度在 AI 領域深耕數(shù)十年，擁有產(chǎn)業(yè)級知識增強文心大模型 ERNIE，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，「ChatGPT 相關技術，百度都有」。

在第一財經(jīng)的采訪中，多位 AI 界行業(yè)人士指出，ChatGPT 的出圈本質(zhì)是算力與樣本量提升后得到的自然結(jié)果。

現(xiàn)在各個互聯(lián)網(wǎng)公司都交出了自己的答案，在搜索引擎的本業(yè)上做出顛覆，也意味著當大模型、大數(shù)據(jù)、大算力厚積薄發(fā)，訓練數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計規(guī)律到達節(jié)點，我們就迎來了 AI 的「寒武紀大爆發(fā)」。

搜索引擎迎來真正的挑戰(zhàn)

Google 加急推出對抗 ChatGPT 的聊天機器人，某種程度上可以說明，搜索引擎真正意義上地遇到了挑戰(zhàn)。

從上世紀末以來，搜索引擎「索引、檢索和排序」的固有模式已經(jīng)統(tǒng)治了 20 多年，Google 每年都會對搜索引擎進行數(shù)千次更改，其中大多數(shù)都很微小，并沒有發(fā)生根本性的變化。

搜索引擎的核心是海量信息集合，而非信息創(chuàng)造。你在搜索框輸入關鍵字，搜索引擎根據(jù)算法，抓取、索引、排序與你的查詢匹配的結(jié)果，然后你看到了大量鏈接，再從中尋找自己需要的信息。

而 ChatGPT 屬于 AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容），是一種新的內(nèi)容創(chuàng)作方式。它已經(jīng)被數(shù)據(jù)集訓練完畢，通過一對一的對話和類似人類的口吻，給出單一、即時的答案，還能結(jié)合上下文，實現(xiàn)多輪對話，幫你解決更為復雜的、連續(xù)性的問題。

有時候 ChatGPT 顯得很笨，它只生成文本，缺乏時效性，也無法顯示信息來源，并不保證準確，甚至還會做錯小學的算術題，就算給出錯誤信息，仍然有自信的口吻。

但需要注意的是，它仍處于起步階段，就已經(jīng)在根本上改變了我們與知識的相處形式。

正像上文所提到的，當人們使用 Google 搜索時，需要的不只是事實性答案，而是越來越多地需要洞察。就算只是將搜索引擎和聊天機器人互相補充使用，也說明我們對「搜索」的根本需要改變了。

讓 ChatGPT 變得更聰明，人類首先需要學會如何與它溝通，這已經(jīng)是人類的一項必備技能。

游戲博主@祝佳音教會了 ChatGPT 用老北京口吻說話，UC Riverside 的研究人員讓 ChatGPT 熟讀美國哲學家 Daniel Dennett 的著作，然后讓它偽裝成哲學家本人回答問題。初級的「數(shù)字生命」，在 ChatGPT 身上得以實現(xiàn)。

再比如，你可以一步步引導規(guī)則，讓它設計游戲等產(chǎn)品，或者給它一段程序，讓它檢查 bug，還可以給它演示案例，讓它舉一反三。互動越復雜，ChatGPT 的能力也會越豐富。

全世界還發(fā)生著許多主動要求 AI 代勞的場景，從學期論文、創(chuàng)意策劃，到房產(chǎn)介紹、法律文書。

我們可以批評 AI 當下的準確性，但我們也應該看到它的創(chuàng)造性。它并不真正理解世界，但它實際上能夠做到用自然語言溝通，溝通對話者的需求，高效地處理海量信息。現(xiàn)在它們已經(jīng)讓人眼前一亮，以后還能夠做得越來越好。

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