雖然說如今孫正義以及他掌舵的軟銀、乃至愿景基金已不復往日的輝煌，但他的“時間機器理論”不得不說是歷久彌新。前有一眾國內版Clubhouse，當下隨著ChatGPT的橫空出世，近日有知情人士透露，國內搜索巨頭百度正在計劃在3月份推出類似的AI對話機器人服務。

不久前，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏就曾談及ChatGPT，他認為ChatGPT是AI技術發展到一定地步后出現的新機會，但要將其變成人人都需要的產品，這一步才是最難的?？雌饋戆俣人坪跤悬c心口不一，但ChatGPT的出現對于搜索引擎而言，其實意味著一個極其危險的挑戰者出現了，為了將可能的競爭對手扼殺在襁褓中，ChatGPT產品化這一難關就必然要百度親自來完成。

作為一個大規模的語言模型，ChatGPT基于神經網絡和深度學習技術帶來了強大的自主學習能力，并引入“人工標注數據+強化學習”來實現學會理解人類指令的含義，具備了判斷對于給定輸入指令反饋合理內容的能力。在上千億參數的加持下，ChatGPT則實現了上知天文下知地理的效果，更是成為了有史以來最好的對話機器人。

(資料圖片)

在ChatGPT走紅后，谷歌很快就在內部啟動“Red Code”項目，甚至已經退居一線的兩位創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林都被驚動。針對ChatGPT，谷歌內部包括研發、安全和信任等多個部門的團隊被重新分配工作，被要求協助開發新的AI技術原型和產品，并預計在年內推出20個新的AI產品。

毫無疑問，谷歌方面已經在用實際行動表明，基于大規模語言模型的聊天機器人有顛覆搜索引擎的可能性。那么同樣作為國內市場的搜索引擎巨頭，百度當然也會有類似的危機感。

事實上，搜索引擎就是為了滿足用戶對信息的需求而存在，主要工作是對用戶的提問給出一頁又一頁的結果。而作為對話機器人，ChatGPT同樣也能根據用戶提出的問題來生成結果，唯一的缺陷就是時效性比搜索引擎略有不及。

從提供一系列鏈接到原始材料的問題答案，轉向使用對話機器人給出單一、權威的答案，無疑是個重大轉變。在用戶搜索的過程中順便插入一些廣告，這就是谷歌和百度的核心商業邏輯。前谷歌廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy就表示，ChatGPT的出現在一定程度上阻止了用戶點擊帶有廣告的谷歌鏈接。

然而ChatGPT這類對立機器人里可沒有為廣告位預留的空間，大家不妨設想一下，如果在使用ChatGPT時隔三差五就插播一條廣告，這樣的使用體驗簡直就是糟糕透頂。畢竟當初QQ音樂在聽歌過程中插入廣告，就已經搞得天怒人怨了。

雖然從產品的角度出發，ChatGPT確實是現有搜索引擎的有力競爭對手，但從技術角度來說，以現階段ChatGPT所表現出的技術力，實在還談不上能夠取代搜索引擎。因為ChatGPT會在回答問題時生產字面上無懈可擊，但是事實上錯誤的內容，這無疑將會給用戶造成困擾，在每次與ChatGPT對話都會產生一個問題的情況下，到底應不應該相信chatGPT給出的結果呢？

如果ChatGPT只是拘泥于現階段偏娛樂工具向的產品定位，這個問題其實無傷大雅，反正使用ChatGPT并不指望能實際解決什么問題，而是更專注于“整活”。可一旦ChatGPT這樣的對話機器人開始產品化，用戶的要求就會完全不同，畢竟一個不能穩定輸出結果的產品，又哪里能威脅到搜索引擎的地位。

然而人工智能技術的進步速度遠比大家想象的要快，在此次疫情前AI就已經被廣泛應用了，比如智能手機里的智能語音助手，但無論是蘋果的Siri、還是小米的小愛同學，與ChatGPT都可以說是云泥之別。事實上，作為OpenAI的合作伙伴兼金主，微軟已經在嘗試將ChatGPT與搜索引擎Bing結合。

ChatGPT目前的缺陷就在于真實性存疑和時效性較差，百度如果將對話機器人內嵌到搜索引擎里，就很有可能是一個兩全其美的解決方案。例如在針對真實性問題時，在對話機器人給出答案的同時，搜索引擎同步從互聯網上找到相關內容及URL鏈接、并展示給用戶，使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信。

而在時效性這個問題上，由于大規模語言模型是需要時間訓練、并不能一蹴而就，所以指望隨時隨地為對話機器人更新內容是不現實的。那么針對用戶提出超出數據庫范疇的問題，則可以轉向借助搜索引擎抽取對應的答案，或是根據搜索引擎返回相關片段，再加上用戶輸入問題來產出結果。

在隔壁微信搜一搜在2022年月活增長至8億、搜索量同比增長54%，百度APP月活才6.34億的現狀下，或許已經由不得百度不做出改變了。而作為國內在人工智能領域探索最遠的互聯網大廠，百度當然就要用擅長的AI技術來為自家搜索引擎注入新的活力了。

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