HBO大火科幻劇《西部世界》第三季在已經(jīng)落下帷幕。《西部世界》講述了一個在AI機器人主題公園中，機器人接待員有了自主意識和思維進而覺醒、反抗人類的故事，同樣《西部世界》也是一部浩大的人工智能“養(yǎng)成記”，機器人們一次又一次的按照人類設計好的故事陷入悲情的循環(huán)，最終擺脫“人工”衍生出了真正的“智能”。

人工智能需要被人為教導訓練而成。在《西部世界》里如此，在現(xiàn)實世界同樣如此。6月23日-6月24日，第四屆世界智能大會在天津舉辦，主題是“智能新時代：創(chuàng)新、賦能、生態(tài)”，會議期間，各類人工智能企業(yè)競相亮相。這些人工智能所需要的教導和“教材”，背后是由大量的訓練數(shù)據(jù)訓練而成。在人工智能不斷升溫的當下，需要更多優(yōu)質的AI數(shù)據(jù)實現(xiàn)人工智能與時俱進的進化。所以我們看到，AI的發(fā)展催生了數(shù)據(jù)標注這樣的新產(chǎn)業(yè)，并隨著人工智能應用落地的實現(xiàn)不斷向著高精尖、高質量發(fā)展。

人工智能不是“人工+智能”，是“數(shù)據(jù)+智能”

作為當今世界上最重要的科技之一，人工智能走過了60年“三起兩落”的發(fā)展歷程，已融入人們生產(chǎn)生活的各個方面。“智能+”時代，構建應用場景、找準突破口成為人工智能應用落地的重中之重。

這個突破口，就是AI數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的人工智能，本質是機器學習，數(shù)據(jù)是AI界最根本的競爭。AI依據(jù)大量有效數(shù)據(jù)總結規(guī)律形成“智能”，進而在不同場景下落地應用。正如云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航所說，“其實AI數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，是推動整個AI行業(yè)發(fā)展的必要一環(huán)，也是人工智能商業(yè)化的主要驅動力之一，說高質量的數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度也不為過。”

小到智能手機人臉解鎖，大到智慧城市的智能安防，從車輛自動駕駛到AI聊天機器人，從醫(yī)學成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測，AI數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著愈加重要的作用。人工智能若要進行應用落地，就必須利用AI數(shù)據(jù)進行迭代優(yōu)化。

目前，場景化AI數(shù)據(jù)是人工智能現(xiàn)階段發(fā)展和商業(yè)化落地的關鍵點。但機器并不能理解人類所能識別的原始數(shù)據(jù)，這些原始數(shù)據(jù)需要人為的“標簽化”以后，才可以被用于模型訓練。這些“標簽化”的數(shù)據(jù)越多越精準，其獲得的結果就越準確。例如，自動駕駛的算法模型經(jīng)過大量場景AI數(shù)據(jù)的訓練，不斷的學習和優(yōu)化，進而讓系統(tǒng)的智能化程度逐漸提高。

AI提速，數(shù)據(jù)標注行業(yè)應場景化、精細化發(fā)展

AI數(shù)據(jù)是人工智能的燃料，AI數(shù)據(jù)的精準與否直接決定了人工智能在新零售、智能駕駛、智能安防、智能家居等相關領域的落地應用。

前文有說到，對人工智能算法來說“標簽化”的數(shù)據(jù)才有意義。如何“標簽化”就涉及到“數(shù)據(jù)標注”這一環(huán)節(jié)，即針對語音、圖像、文本等數(shù)據(jù)，通過貼標簽、做記號、標顏色或劃重點的方式，來標注出其中目標數(shù)據(jù)的不同點、相似點或類別。

數(shù)據(jù)標注，是將數(shù)據(jù)轉化為AI商業(yè)價值的重要一環(huán)。數(shù)據(jù)標注的精準度越高，AI學習和產(chǎn)出的結果越精確，AI也就越智能。也由此，催生出了數(shù)據(jù)標注這一新興產(chǎn)業(yè)。Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)服務品牌“云測數(shù)據(jù)”正是在這一浪潮下發(fā)展起來的，是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的對數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)安全性等都要求極高的AI數(shù)據(jù)服務商，這也是目前人工智能行業(yè)發(fā)展所迫切需要的。

在云測數(shù)據(jù)看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對于AI所需的數(shù)據(jù)質量要求會更高更精準，甚至還會有更多的定制化場景下的AI數(shù)據(jù)需求。在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護之外，保證數(shù)據(jù)的唯一性、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘，大幅度推動AI進一步落地，這也是云測數(shù)據(jù)對自己的角色定位。

場景化，意味數(shù)據(jù)標注行業(yè)要滿足多樣化應用場景標注需求。以計算機視覺領域為例，目前云測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標注服務能力覆蓋自動駕駛、無人機、智能教育、智慧金融、工業(yè)機器人、新零售、安全防護等場景。

不同領域的不同場景需求，都有自己的數(shù)據(jù)類型與具體標注要求，因此極為考驗AI數(shù)據(jù)服務商的場景化服務能力和專業(yè)領域知識能力。

例如，在金融行業(yè)，早期對AI客服機器人的要求只停留在“用戶提問后，對其中的關鍵詞進行提取，并按照既定話術回答”，這時期人工客服才是回答用戶提問的主力軍，客服機器人只是配角。但是在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務競爭異常激烈的今天，越來越多的用戶習慣在網(wǎng)上辦理業(yè)務，AI客服機器人正在大規(guī)模地取代人工客服，AI問答的準確性將直接決定業(yè)務的效率和成本，并影響用戶體驗，很大程度上決定了金融機構的競爭力。

此外，隨著AI與各個產(chǎn)業(yè)結合的愈加緊密，AI商業(yè)化程度進入新的高度，企業(yè)對AI在商業(yè)化落地中的表現(xiàn)要求越來越高。為了保證AI算法的識別精度，AI數(shù)據(jù)的質量也就變得至關重要。

場景化+高質量+安全，云測數(shù)據(jù)助力AI商業(yè)化落地

巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢，隨著人工智產(chǎn)業(yè)規(guī)模的進一步擴大，迫切需要更精準、場景化的高標準數(shù)據(jù)訓練推動人工智能落地。云測數(shù)據(jù)自成立以來,就致力于為AI場景化落地提供高質量數(shù)據(jù)支撐,與眾多業(yè)內(nèi)領先企業(yè)建立了良好持久的合作關系。覆蓋行業(yè)包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等領域,包含互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)和眾多智能化轉型的傳統(tǒng)企業(yè)。

在保證生產(chǎn)效率這一點上,云測數(shù)據(jù)十分強調(diào)作業(yè)協(xié)同化。在AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)中,云測數(shù)據(jù)設計了從創(chuàng)建任務、分配任務、標注流轉、到質檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程,每個環(huán)節(jié)有相應專業(yè)人員來把控數(shù)據(jù)標注的質量和時間節(jié)點,進行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接,得以在保證質量的前提下可以真正提高效率。

在場景化數(shù)據(jù)交付方面，云測數(shù)據(jù)通過自建實驗室和數(shù)據(jù)標注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供高質量的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。截止目前，云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南均設有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)場景實驗室，已成功為眾多企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務。

同時，云測數(shù)據(jù)一直將AI數(shù)據(jù)隱私安全放在業(yè)務開展的首要地位，在保障AI數(shù)據(jù)隱私性、安全性方面，云測數(shù)據(jù)三管齊下。在數(shù)據(jù)采集之前，云測數(shù)據(jù)會與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權協(xié)議，確保AI企業(yè)用于訓練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);同時，在AI數(shù)據(jù)合格交付后從不留底，堅持數(shù)據(jù)絕不復用的核心原則。此外,云測數(shù)據(jù)從防火墻的設置、內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護到標準化的流程作業(yè)體系都建立了確切的數(shù)據(jù)保障機制，力圖做到步步保護、層層把關。

隨“新基建“建設加速，AI行業(yè)將高速發(fā)展，AI運用落地，又加速AI數(shù)據(jù)這樣新興行業(yè)的興起。作為數(shù)據(jù)標注行業(yè)領頭羊，云測數(shù)據(jù)也迎來了空前的發(fā)展機遇，將順勢而為推動AI行業(yè)向更高質量發(fā)展。

關鍵詞： 世界智能大會