學習傅里葉變換需要面對大量的數學公式，數學功底較差的同學聽到傅里葉變換就頭疼。事實上，許多數學功底好的數字信號處理專業的同學也不一定理解傅里葉變換的真實含義，不能做到學以致用!

事實上，傅里葉變換的相關運算已經非常成熟，有現成函數可以調用。對于絕大部分只需用好傅里葉變換的同學，重要的不是去記那些枯燥的公式，而是解傅里葉變換的含義及意義。

本文試圖不用一個數學公式，采用較為通俗的語言深入淺出的闡述傅里葉變換的含義、意義及方法，希望大家可以更加親近傅里葉變換，用好傅里葉變換。

一偉大的傅里葉、偉大的爭議!

1807年，39歲的法國數學家傅里葉于法國科學學會上展示了一篇論文(此時不能算發表，該論文要到21年之后發表)，論文中有個在當時極具爭議的論斷：“任何連續周期信號可以由一組適當的正弦曲線組合而成”。

這篇論文，引起了法國另外兩位著名數學家拉普拉斯和拉格朗日的極度關注!

58歲的拉普拉斯贊成傅里葉的觀點。

71歲的拉格朗日(貌似現在的院士，不用退休)則反對，反對的理由是“正弦曲線無法組合成一個帶有棱角的信號” 。屈服于朗格朗日的威望，該論文直到朗格朗日去世后的第15年才得以發表。

之后的科學家證明：傅里葉和拉格朗日都是對的!

有限數量的正弦曲線的確無法組合成一個帶有棱角的信號，然而，無限數量的正弦曲線的組合從能量的角度可以非常無限逼近帶有棱角的信號。

二傅里葉變換的定義

后人將傅里葉的論斷進行了擴展：滿足一定條件的函數可以表示成三角函數(正弦和/或余弦函數)或者它們的積分的線性組合。如何得到這個線性組合呢?這就需要傅里葉變換。

一定條件是什么呢?

這是數學家研究的問題，對于大多數搞電參量測量的工程師而言，不必關注這個問題，因為，電參量測量中遇到的周期信號，都滿足這個條件。

這樣，在電參量測量分析中，我們可以用更通俗的話來描述傅里葉變換：

任意周期信號可以分解為直流分量和一組不同幅值、頻率、相位的正弦波。分解的方法就是傅里葉變換。

并且，這些正弦波的頻率符合一個規律：是某個頻率的整數倍。這個頻率，就稱為基波頻率，而其它頻率稱為諧波頻率。如果諧波的頻率是基波頻率的N倍，就稱為N次諧波。直流分量的頻率為零，是基波頻率的零倍，也可稱零次諧波。

三傅里葉變換的意義

1為什么要進行傅里葉變換呢?

傅里葉變換是描述信號的需要。

只要能反映信號的特征，描述方法越簡單越好!

信號特征可以用特征值進行量化。

所謂特征值，是指可以定量描述一個波形的某種特征的數值。全面描述一個波形，可能需要多個特征值。

比如說：正弦波可以用幅值和頻率兩個特征值全面描述;方波可以用幅值、頻率和占空比三個特征值全面描述(單個周期信號不考慮相位)。

上述特征值，我們可以通過示波器觀測實時波形獲取，稱為時域分析法。事實上，許多人都習慣于時域分析法，想要了解一個信號時，一定會說：“讓我看看波形!”

可是，除了一些常見的規則信號，許多時候，給你波形看，你也看不明白!

復雜的不講，看看下面這個波形，能看出道道嗎?

我們能看到的僅僅是一個類似正弦波的波形，其幅值在按照一定的規律變化。

如何記載這個波形的信息呢?尤其是量化的記載!

很難!

事實上，上述波形采用傅里葉變換后，就是一個50Hz的正弦波上疊加一個40Hz的正弦波，兩者幅度不同，40Hz的幅度越大，波動幅度就越大，而波動的頻率就是兩者的差頻10Hz(三相異步電動機疊頻溫升試驗時的電流波形)。

關鍵詞： 傅里葉變換